Автоматический контроль дисциплины в аптеке: как «Нейрон Фарм» решает проблему опозданий

В аптечном бизнесе каждая минута на счету. Очереди в часы пик, необходимость точного соблюдения рабочего времени для смен фармацевтов, кассиров — всё это требует железной дисциплины. Но как контролиро ...

От данных к прибыли: как ИИ составляет ассортиментный план, который действительно продаёт

Каждый год одно и то же: отдел аналитики тонет в отчётах по продажам, категорийные менеджеры пытаются нащупать тренды в таблицах Excel, а итоговый ассортиментный план всё равно напоминает лотерею. Мы ...

Вопрос от клиента: нужно ли сканировать коды маркировки при приёмке по прямой схеме?

«Обязательно ли сверять (сканировать) коды маркировки при поступлении товара от поставщика, если используется прямая схема акцептования в МДЛП?»<br>Вопрос действительно важный — ведь от правильной при ...

ТС ПИоТ с 1 октября 2026 года: что нужно знать бизнесу о новых правилах маркировки

Сегодня, 1 октября 2026 года, завершился переходный период для работы с разрешительным режимом маркированных товаров. С этого дня техническое средство получения информации о товаре (ТС ПИоТ) стало обя ...

От прилавка к сканеру: как штрих-код изменил торговлю навсегда

Представьте себе обычный продуктовый магазин 1950-х годов. Покупатель подходит к прилавку, указывает на кусок сыра или колбасы, продавец заворачивает товар в бумагу, от руки пишет на ней цену и приним ...

«Касса ушла в отпуск»: как искусственный интеллект чуть не уволил весь отдел овощей

В одном крупном продуктовом магазине решили внедрить умную систему распознавания товаров на весах самообслуживания. Раньше покупатели долго искали картошку среди картинок помидоров и бананов, а кассиры терпеливо объясняли: «Шестая строка слева — это лук».

Новая нейросеть должна была узнавать овощи по фотографии прямо на экране терминала. Запуск прошёл торжественно: директор магазина разрезал красную ленточку перед весами, сотрудницы пили шампанское за цифровое будущее.

На следующий день случился авокадо-бунт. Покупатели начали массово жаловаться: система упорно называла все зелёные продукты авокадо. Огурец? Авокадо. Зелёное яблоко? Тоже авокадо. Даже петрушка получила гордое звание «авокадо премиум». Очередь росла, бабушки обсуждали новую технологию вперемешку с сериалами, а помидоры обиженно краснели от несправедливости.

Выяснилось, что при обучении нейросети разработчики загрузили слишком много фотографий авокадо из корпоративного чата (кто-то просто любил выкладывать завтраки). В итоге сеть решила: всё зелёное = авокадо.

Ситуацию спас старший продавец Петрович, который быстро наклеил на терминал стикер: «Если опять пишет "авокадо" — жми кнопку №7 и зови меня». Через неделю алгоритм доработали, но до сих пор в этом отделе огурцы проходят по базе как «экзотические авокадо-гибриды», вызывая улыбку у постоянных покупателей.

Мораль: даже самая умная автоматизация нуждается в человеческом чувстве юмора — и Петровиче под боком.

забавный случай ИИ